类型：综合其他 版本：8.3.6大小：56.11MB更新：2025/6/30 23:03:05 语言：简体中文等级：平台：Android
软件介绍
灯塔专业版实时数据是一款类似于猫眼专业版的手机实时电影票房数据查询软件，主要服务于影院专业人士。借助这款软件，相关用户不仅能获取秒级实时票房、排片情况，还可一键分析用户画像等数据。如此，用户能更深入了解行业内容，进而大幅提升行业决策效率。
灯塔专业版的实时数据具备网播收视以及综艺剧集播放热度数据的记录功能。借助该功能，用户能够获取各个渠道的播放数据，以此更清晰地洞悉影片或节目在网络平台上的表现情况。不仅如此，这款软件还配备了一系列轻量工具，旨在助力用户解决行业里的痛点难题。这些工具涵盖了用户画像全解读、精准营销等功能，能够协助用户深度了解观众的喜好与行为特点，进而更有效地制定市场推广与宣发策略。
1、实时票房/秒级更新——一键查询电影分账票房。
2、网播收视/综艺剧集——各渠道播放热度数据无损记录。
3、轻量工具/便捷易用——八大功能解决行业痛点。
4、探究用户/精准营销——真实购票用户画像全解读。
5、宣发效果/量化追踪——灯塔工作台为宣发提供服务。
1、秒级实时票房：掌握大盘/影片票房，支持按档期和地区查询电影票房等指标；
2、网播收视：全网剧综正片播放市占率、舆情指数实时更新，动漫播放热度及电视收视率等，快速了解用户跨屏内容消费趋势；
3、演出票房数据：支持查看各演出类型票房数据、单个演出项目售卖数据；
4、优酷、爱奇艺、腾讯视频网络电影分账数据：全网分账排行榜及热搜榜，及时把控网络电影票房市场和用户喜好；
5、片方票补支出：实时查看票补支出，细化到城市、影投、影院维度，行业数据更透明；
6、宣发工作台：提供宣发数字化服务，监控影片热度和舆情；
7、灯塔报告中心：文娱行业深度洞察，专业报告深度解读市场动向；
8、影片购票用户画像及口碑：准确定位核心受众，指导口碑维护策略；
9、影院实时票房/用户画像数据：实时影院票房查询，定位竞对影院，制定经营决策；借助阿里大数据洞悉影院周边和购票人群，更了解影院潜在观众；
10、影片、影院、公司库，方便信息搜索查询；
11、大盘趋势：历年票房、影院数、上座率等指标一网打尽；
12、行业数据分析：通过多指标对比、多维度占比趋势分析深度解读行业；
13、电影票房收益计算器：提供快速便捷的成本计算工具；
14、影片数据对比：至多十部影片多维度对比，一键生成对比大图；
15、票房预测比武：汇集多家影市专业媒体，预测票房信息。
1、下载安装好灯塔专业版，进入软件主页面，点击上方的搜索，如图所示。
2、输入你想查看演员的名字，点击并且点击查看。
3、随后将展现出有关于他所有票房的信息。
1、下载安装好灯塔专业版，进入软件主页面，并且点击灯塔宣发。
2、来到灯塔宣发界面，找到预售并点击查看即可。
Q1：为什么灯塔选择现在推出票房预测产品？
实际上，灯塔团队在很早的时候就已拥有票房预测产品的研发能力，然而我们始终没有将其推出。原因在于，几年前，一位行业内的资深人士曾在朋友圈发出呼吁：“电影票房是市场与口碑相互作用产生的结果，切勿让预测结果先入为主地左右一部作品的命运，电影市场理应呈现百花齐放的态势。”我们觉得这种看法颇具道理，每一部影片都是主创团队倾注心血为观众呈现的作品，实在不应该过早地受票房预测数字的影响。
然而如今大家能够发现，随着市场对电影票房的关注度日益提升，票务平台以及第三方媒体所给出的票房预测结果，接连被广泛讨论，这种讨论甚至足以影响一部电影在媒体与院线层面的影响力以及公正性。在这样愈发高涨的关注态势下，我们觉得这个领域不应仅有单一的声音，而应当竭尽全力，将此事置于公众视野之下，促使票房测算机制朝着更为公开透明的方向发展。
从去年年底开始，基于大模型技术快速应用，为票房预测未来的准确精度提供了一种可能性。我们相信，科技可以让世界变得更好，灯塔技术团队已经开始利用AI大模型来完成自我深度学习，不断完善，通过大模型这样的新技术手段，可以将票房预测的准确度提升到一定的高度，超越目前技术上的限制。
因此，我们正式推出了我们的票房预测产品。
Q2：灯塔票房预测的难点在哪里，准确性如何？
如今，我们察觉到影响一部影片票房走向的因素愈发繁杂多样，呈现出“实时性”“动态性”以及“复杂性”的特征。爆款影片口碑发酵期延迟的现象屡见不鲜，使得以往的预测方式似乎不再奏效。实际上，除了档期这一因素，主演当下有无其他正在热播的作品、宣传所引发的热度成效、点映后首批观众给出的口碑，均在动态地左右着影片的“开场”。观众真实口碑的展现，会直接对影院的排片产生影响，而平台的开分趋势也体现了观众的接受程度。最后，影片内容能否与当下的社会情绪建立联系，是其能否成为“现象级”佳作的关键所在。
在引入大模型的Transformer框架后，我们对模型结构进行了重新构建，旨在预测该影片T + 1的票房以及总票房，期望能更贴合市场反馈。简而言之，现在的输入维度更为多元，其中涵盖影片确定因素，如影片类型、档期等，还包含未来不确定因素，像场均人次。与此同时，历史影片的票房周期衰减信息序列也作为输入内容。
当下，票房预测产品已试运行了一阵子，头部影片的日票房预测已能把误差率控制在较低水准，然而误差依旧存在，这种误差在中腰部电影上体现得格外显著。这是由于市场极为复杂，影响票房的维度繁多，故而很难实现精准预测。所以，不管是灯塔票房预测，还是市场上的其他预测产品，实际上都更类似于推测产品，它们并不具备先知先觉的预测能力，如同天气预报一般，或许每天都会有所变动。
Q3：灯塔票房预测到底能为我们做什么？
虽然现在灯塔票房预测的准确度还有待进一步的完善，但是票房预测的数据会给宣发和片方团队提供一个很好的实时观测的维度，因为现在的电影营销越来越看重营销的实时性和及时性。
首日票房是影片能否拥有良好开端的重要预示，而 “T + 1” 日票房的预测成果，直接体现了宣发策略的正确程度。及时发现问题并加以纠偏，同样是宣发能力的关键展现。因此，我们觉得一款票房预测产品，其重中之重并非票房预算的最终数据，而是票房预测数据的动态变化，因为这种变化能够再次为宣发策略提供指引。换言之，我们真正需要关注的并非结果，而是变化。
Q4：灯塔票房预测产品的未来会是什么样子的？
我们期望借助灯塔票房预测产品，为宣发开拓更多视角。并且我们坚信，通过算法开源，凭借全球顶尖算法人才的能力，能共同完善票房预测产品，不断提高票房预测的精准度。与此同时，我们还希望票房预测产品并非左右电影口碑，而是充当数据决策的得力助手。我们会始终如一地运用科技，助力行业迈向更好的发展。
最后，也做一个小小的预告，我们下一步将重点改进和完善平台电影评分机制，为行业拥有更公正透明和有价值的评分体系做更多的贡献。
我们会不定期的用这种方式与大家交流，希望我们的电影行业越来越好。
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